OpenAI 兼容 API 文档

基础 URL 和认证

首先使用正确的基础 URL 和 API 密钥配置您的客户端。该服务运行在 https://api.compatibleaiopen.com/v1. 您通过仪表板使用 Google 或电子邮件获取密钥。该密钥对端点的每次请求进行身份验证。

首次请求

使用 uncensored 模型 ID。API 接受文本输入并返回文本输出。您可以调整诸如 temperature 或 top_p. 上下文窗口支持提示和补全总共最多 100,000 token。

Copycurl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
  }'

Python SDK 集成

更新 base_url 参数在 OpenAI Python 客户端中。这允许您使用已经熟悉的库。模型 ID 保持不变 uncensored. 流式传输和工具使用完全按照 OpenAI 的文档工作。您无需重写应用程序逻辑。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

配置 Node.js 客户端使用新的 base URL。通过环境变量或客户端初始化传入您的 API 密钥。该端点支持所有标准参数。错误将返回标准的 HTTP 状态码。您可以立即将其集成到现有的 Express 或无服务器函数中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream 设置为 true。API 返回服务器发送的事件 (SSE)。令牌使用数据出现在最后一个块中。这降低了用户的感知延迟。您可以增量解析块。该模型处理长上下文而不会丢失令牌。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制和错误

每个密钥每分钟限 300 次请求。每个密钥的并发请求上限为 8 个。请求体必须保持在 8 MB 以下。401 错误表示密钥无效。402 错误表示您没有余额。429 错误表示速率限制。额度永不过期。错误和拒绝免费。