Documentación de API compatible con OpenAI

URL Base y Autenticación

Empieza configurando tu cliente con la URL base y la clave API correctas. El servicio se ejecuta en https://api.compatibleaiopen.com/v1.Obtienes una clave a través del panel usando Google o correo electrónico. La clave autentica cada solicitud al extremo.

Primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat utilizando el uncensored ID del modelo. La API acepta entrada de texto y devuelve salida de texto. Puedes ajustar parámetros como temperature o top_p. La ventana de contexto soporta hasta 100,000 tokens combinados para prompt y finalización.

Copycurl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Actualizar el base_url el parámetro en el cliente de Python de OpenAI. Esto te permite usar la misma biblioteca que ya conoces. El ID del modelo permanece uncensored. El streaming y el uso de herramientas funcionan exactamente como se documenta para OpenAI. No necesitas reescribir la lógica de tu aplicación.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Configura el cliente Node.js con la nueva URL base. Pasa tu clave API a través del entorno o la inicialización del cliente. El punto de conexión admite todos los parámetros estándar. Los errores devuelven códigos de estado HTTP estándar. Puedes integrarlo en funciones Express o sin servidor existentes de inmediato.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream a true. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE). Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios. Puedes analizar los fragmentos de forma incremental. El modelo maneja contextos largos sin perder tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites y errores

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 por clave. Los cuerpos de las solicitudes deben mantenerse por debajo de 8 MB. Un error 401 indica una clave no válida. Un error 402 significa que no tienes crédito. Un error 429 señala la limitación de velocidad. El crédito nunca expira. Los errores y las denegaciones son gratuitos.