OpenAI 相容 API 文件

基礎 URL 與驗證

首先使用正確的基础 URL 和 API 金鑰配置您的客戶端。服務運行於 https://api.compatibleaiopen.com/v1. 您可透過儀表板使用 Google 或電子郵件取得金鑰。此金鑰用於驗證對該端點的每次請求。

首次請求

發送標準的聊天完成請求，使用 uncensored 模型 ID。API 接受文字輸入並回傳文字輸出。您可以調整如 temperature 或 top_p. 上下文視窗支援提示與補全合計最多 100,000 token。

Copycurl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
  }'

Python SDK 集成

更新 base_url 參數於 OpenAI Python 客戶端中。這使您能夠使用您已經熟悉的函式庫。模型 ID 保持為 uncensored. 串流和工具使用方式與 OpenAI 的文件完全一致。您無需重寫應用程式邏輯。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

配置 Node.js 客戶端並使用新的 base URL。通過環境或客戶端初始化傳遞您的 API 金鑰。該端點支持所有標準參數。錯誤會返回標準 HTTP 狀態碼。您可以立即將其集成到現有的 Express 或無伺服器函數中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求主體中將 stream 設為 true。API 會傳回伺服器發送事件（SSE）。token 使用數據出現在最後一個區塊。這能降低使用者的感知延遲。你可以逐步解析區塊。模型處理長上下文時不會遺漏 token。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Errors

每支金鑰每分鐘限 300 次請求。每支金鑰的並行請求上限為 8 個。請求主體必須保持在 8 MB 以下。401 錯誤表示金鑰無效。402 錯誤表示您沒有信用額度。429 錯誤表示速率限制。信用額度永不過期。錯誤與拒絕免費。