What is an open AI compatible API?

It is a chat endpoint that accepts standard OpenAI SDK requests. You change the base URL and key, then keep your existing code. This endpoint serves one uncensored model with no complex routing or additional middleware required for integration.

Does it support streaming responses?

Yes, streaming is supported via Server-Sent Events. Token usage details are included in the final chunk. This allows real-time text rendering in your application while maintaining the standard response format expected by most modern client libraries and frameworks.

What is the context window size?

The context window is 100,000 tokens for both prompt and completion combined. Max output is 16,000 tokens per request. If you do not set max_tokens, the limit defaults to 2,048 tokens. This allows for substantial conversation history retention.

How do I add credit to my account?

You top up using crypto only, specifically USDT on TRC20 or USDC on Base. Minimum amounts start at $20. Bonus credit applies from $50 upwards. Your paid credit never expires, so you can use it whenever you are ready.

Is there a free trial available?

Yes, every new account receives $0.50 of trial credit. It allows you to test the API endpoint and verify integration with your existing local or cloud stack.

Can I use function calling tools?

Yes, the API supports function calling with tools and tool_choice parameters. You can also enforce JSON mode using response_format. This enables structured data extraction and tool execution within your application workflows without needing external parsing logic for complex outputs.

드롭인 무검열 LLM

OpenAI 호환 Uncensored API

거부 제로를 위한 콘텐츠 생성을 위한 100k 컨텍스트를 갖춘 open AI 호환 엔드포인트입니다. base_url과 키를 변경해도 기존 코드는 그대로 유지됩니다.

100,000 토큰 컨텍스트 윈도우
월 구독료 없음
암호화폐 충전 전용

키를 생성 문서 보기

단일 요청으로 테스트

curl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

핵심 기능

표준 엔드포인트

POST /v1/chat/completions은 모든 OpenAI SDK 클라이언트와 기본적으로 함께 작동합니다.

Uncensored Output

오픈 웨이트 모델은 합법적인 성인, 픽션 또는 연구 주제에 대해 거부 없이 응답합니다.

ストリーミングサポート

SSE 스트리밍은 정확한 과금을 위해 최종 청크에 토큰 사용량 데이터를 포함합니다.

Tool Use Ready

함수 호출과 JSON 모드는 tool_choice와 같은 표준 매개변수를 통해 활성화됩니다.

투명한 요금제

실제 사용된 토큰에 대해서만 결제하며, 오류 및 거부된 요청에는 크레딧이 차감되지 않습니다.

즉시 액세스

전화번호 확인 없이 Google 또는 이메일을 통해 즉시 API 키를 받으세요.

설정 프로세스

키 받기
Google 또는 이메일로 가입하여 활성 API 키를 즉시 받으세요.
구성 업데이트
base_url을 우리 엔드포인트로 변경하고 새 API 키를 설정하세요.
リクエストを送信
chat completions 엔드포인트를 호출하고 즉시 uncensored 텍스트 응답을 받으세요.

일반적인 사용 사례

로컬 스택 통합

로컬 중심 워크플로우를 위해 llama-server 또는 vLLM 엔드포인트를 호환되는 API로 교체하세요.

Chatbot Pipelines

SillyTavern과 같은 도구를 연결하여 제한 없는 역할극 또는 창작 글쓰기 세션을 진행하세요.

연구 수집

콘텐츠 필터 없이 100k 컨텍스트 창 내에서 대용량 문서를 처리하세요.

비용 효율적인 확장

고용량 사용 시 암호화폐 보너스로 충전하여 월 구독료를 피하세요.

이 API가 일반적인 대안과 어떻게 다른지

표준 엔드포인트를 통해 단일 비검열 모델을 제공하여 복잡한 라우터나 월 구독료를 피합니다. 일반적인 게이트웨이와 달리 투명하고 토큰 단위 요금제를 적용하여 실제 토큰 사용량에 대해서만 청구합니다.

기능	일반적인 대안	당사
요금제	월간 구독	토큰 단위 과금
모델들	여러, 라우팅된	무검열 모델
복잡성	복잡한 라우터	드롭인 호환

누가 사용하고, 어떤 실제 상황에서 사용하는지; 그리고 명확히 누가 대상이 아닌지

개발자들은 표준 거부가 파이프라인을 중단시키는 로컬 우선 스택에 이 Uncensored LLM을 사용합니다. 베이스_url을 변경하고 코드를 유지하세요. llama-server에서 vllm으로 전환할 때도 마찬가지입니다. 이는 복잡한 라우터 없이 필터링 없는 응답이 필요한 연구, 창의적 글쓰기 및 앱에 적합합니다. 이미지 생성, 임베딩 또는 다중 모델 라우팅이 필요한 팀에게는 적합하지 않습니다. 텍스트 전용 작업에 대한 단일 직접 엔드포인트가 필요할 때 사용하세요.

즉시 사용 가능한 OpenAI 호환 통합

즉시 사용 가능한 OpenAI 호환 통합은 기본 URL과 API 키를 변경한 후 기존 코드를 그대로 유지하면 됩니다.

표준 SDK 교체

공식 OpenAI SDK를 HTTPS://api.compatibleaiopen.com/v1에 연결하세요. 요청 로직을 수정하지 않고 직접 채팅-완성 엔드포인트를 얻습니다.

로컬 스택 호환성

이 API는 표준 OpenAI 서버 인터페이스를 그대로 따릅니다. 나중에 llama.cpp나 vLLm으로 전환하더라도 동일한 클라이언트 구조를 유지할 수 있습니다.

ストリーミングサポート
서버 전송 이벤트를 받도록 스트리밍을 활성화하세요. 마지막 청크에는 정확한 과금 추적을 위한 전체 토큰 사용량 데이터가 포함되어 있습니다.

개발자가 실제로 묻는 것: 이 주제 관련

이것은 OpenAI의 대체제인가요?

네. 변경하세요 base_url 수신하여 https://api.compatibleaiopen.com/v1 API 키를 유지합니다. SDK 코드는 동일하게 유지됩니다.

스트리밍을 지원하나요?

Server-Sent Events를 지원합니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 나타납니다.

로컬 도구에 대해?

동일한 /v1/chat/completions structure that llama-server 노출합니다.

이것은 SillyTavern 및 유사한 클라이언트와 함께 작동하며 해당 클라이언트들을 우리의 URL로 가리키면 됩니다.

실습 토큰 산술 비용 예시

저희 요금제는 투명합니다: 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50. 오류와 거절은 무료입니다. 일반적인 20k 프롬프트에 2k 출력은 22,000개의 토큰을 사용하며 총 비용은 $0.0137입니다. 체험 크레딧은 이러한 많은 요청을 커버할 수 있습니다. 최종 스트리밍 청크에서 정확한 토큰 수를 확인할 수 있습니다. 이러한 예측 가능한 미터링은 숨겨진 구독 요금 없이 정확한 예산 책정을 돕습니다.

제공업체 선택을 위한 체크리스트

통합 전에 엔드포인트 호환성을 확인하세요. 당사 API는 표준 /v1/chat/completions 경로이므로 기본 URL과 키만 변경하면 됩니다. 토큰 가격 투명성을 확인하세요: 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50을 과금하며 숨겨진 요금이 없습니다. uncensored 모델이 사용 사례에 적합한지 몇 가지 프롬프트를 테스트하여 확인하세요. $20부터 시작하는 암호화폐 전용 충전으로 결제 유연성을 확인하세요. 마지막으로 100,000개의 토큰 컨텍스트 창이 데이터 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

자주 묻는 질문

OpenAI 호환 API란 무엇인가요?

표준 OpenAI SDK 요청을 받는 채팅 엔드포인트입니다. 기본 URL과 키를 변경한 후 기존 코드를 유지하세요. 이 엔드포인트는 복잡한 라우팅이나 통합을 위한 추가 미들웨어 없이 단일 무검열 모델을 제공합니다.

스트리밍 응답을 지원하나요?

네, 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 스트리밍이 지원됩니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 포함됩니다. 이를 통해 애플리케이션에서 실시간 텍스트 렌더링이 가능하며, 대부분의 현대 클라이언트 라이브러리 및 프레임워크가 기대하는 표준 응답 형식을 유지할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰입니다. 최대 출력은 요청당 16,000개의 토큰입니다. max_tokens을 설정하지 않으면 제한은 2,048개의 토큰으로 기본값이 설정됩니다. 이는 상당한 대화 기록 유지를 가능하게 합니다.

계정에 크레딧을 추가하는 방법은?

USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)와 같은 암호화폐로만 충전합니다. 최소 금액은 $20부터이며, $50 이상 충전 시 보너스 크레딧이 적용됩니다. 구매한 크레딧은 만료되지 않으므로 필요할 때 언제든지 사용할 수 있습니다.

무료 체험판이 있습니까?

네, 모든 신규 계정에는 $0.50의 체험 크레딧이 제공됩니다. 이 크레딧을 통해 API 엔드포인트를 테스트하고 기존 로컬 또는 클라우드 스택과의 통합을 확인할 수 있습니다.

함수 호출 도구를 사용할 수 있나요?

예, 이 API는 tools 및 tool_choice 매개변수를 사용하여 함수 호출을 지원합니다. 또한 response_format을 사용하여 JSON 모드를 강제할 수 있습니다. 이를 통해 외부 파싱 로직 없이 애플리케이션 워크플로우 내에서 구조화된 데이터 추출 및 도구 실행을 가능하게 합니다.