What is an open AI compatible API?

It is a chat endpoint that accepts standard OpenAI SDK requests. You change the base URL and key, then keep your existing code. This endpoint serves one uncensored model with no complex routing or additional middleware required for integration.

Does it support streaming responses?

Yes, streaming is supported via Server-Sent Events. Token usage details are included in the final chunk. This allows real-time text rendering in your application while maintaining the standard response format expected by most modern client libraries and frameworks.

What is the context window size?

The context window is 100,000 tokens for both prompt and completion combined. Max output is 16,000 tokens per request. If you do not set max_tokens, the limit defaults to 2,048 tokens. This allows for substantial conversation history retention.

How do I add credit to my account?

You top up using crypto only, specifically USDT on TRC20 or USDC on Base. Minimum amounts start at $20. Bonus credit applies from $50 upwards. Your paid credit never expires, so you can use it whenever you are ready.

Is there a free trial available?

Yes, every new account receives $0.50 of trial credit. It allows you to test the API endpoint and verify integration with your existing local or cloud stack.

Can I use function calling tools?

Yes, the API supports function calling with tools and tool_choice parameters. You can also enforce JSON mode using response_format. This enables structured data extraction and tool execution within your application workflows without needing external parsing logic for complex outputs.

Drop-In-Unzensiertes-LLM

Open ai kompatible Uncensored-API

Holen Sie sich einen Open AI-kompatiblen Endpunkt mit 100k Kontext für Inhalte ohne Ablehnung. Das Wechseln von base_url und Schlüssel lässt Ihren vorhandenen Code intakt.

100.000-Token-Kontextfenster
Keine monatlichen Abonnementgebühren
Nur Aufladung mit Kryptowährung

Erstellen Sie Schlüssel Dokumentation anzeigen

Testen Sie mit einer einzelnen Anfrage

curl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wichtige Funktionen

Standard Endpunkt

POST /v1/chat/completions funktioniert ab Werk mit jedem OpenAI SDK-Client.

Uncensored Ausgabe

Open-weight-Modell antwortet ohne Ablehnungen für rechtmäßige Erwachsene, fiktive oder Forschungsthemen.

Streaming-Unterstützung

SSE-Streaming enthält Token-Nutzungsdaten im letzten Chunk für eine genaue Abrechnung.

Tool-Nutzung bereit

Function Calling und JSON-Modus werden über Standardparameter wie tool_choice aktiviert.

Transparente Preise

Bezahlen Sie nur für tatsächlich verbrauchte Tokens; Fehler und Ablehnungen kosten null Credits.

Sofortiger Zugang

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel sofort über Google oder E-Mail ohne Telefonverifizierung.

Einrichtungsprozess

Schlüssel erhalten
Registriere dich mit Google oder E-Mail, um deinen aktiven API-Schlüssel sofort zu erhalten.
Konfiguration aktualisieren
Ändern Sie Ihre base_url auf unseren Endpunkt und setzen Sie Ihren neuen API-Schlüssel.
Anfragen senden
Rufen Sie den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt auf und erhalten Sie sofort unzensierte Textantworten.

Häufige Anwendungsfälle

Lokale Stack-Integration

Ersetzen Sie llama-server- oder vLLM-Endpunkte durch diese kompatible API für lokal-first Workflows.

Chatbot-Pipelines

Verbinden Sie Tools wie SillyTavern für unbegrenzte Rollenspiele oder kreative Schreibsitzungen.

Forschungs-Ingestion

Verarbeiten Sie große Dokumente innerhalb des 100k-Kontextfensters ohne Inhaltsfilter.

Kostenbewusstes Skalieren

Vermeiden Sie monatliche Gebühren, indem Sie Ihr Guthaben mit Krypto-Boni für die Hochvolumen-Nutzung aufladen.

Wie sich dies von einer typischen Alternative unterscheidet

Wir bieten ein einzelnes, unzensiertes Modell über einen Standard-Endpunkt an, wodurch komplexe Router oder monatliche Abonnements vermieden werden. Im Gegensatz zu typischen Gateways berechnen wir nur für die tatsächliche Token-Nutzung zu transparenten Token-Preisen.

Funktion	Typische Alternative	Unsere
Preise	Monatliche Abonnements	Bezahlung pro Token
Modelle	Mehrere, geroutet	Ein unzensiertes Modell
Komplexität	Komplexe Router	Drop-in-kompatibel

Wer es nutzt, in welchen realen Situationen; und ganz klar, für wen es NICHT geeignet ist

Entwickler nutzen diese unzensierte LLM für Local-First-Stacks, in denen Standard-Ablehnungen Pipelines unterbrechen. Ändern Sie Ihre base_url und behalten Sie den Code, auch beim Wechsel von llama-server zu vllm. Sie passt zu Forschung, kreativem Schreiben und Apps, die ungefilterte Antworten ohne komplexe Router benötigen. Sie ist NICHT für Teams gedacht, die Bildgenerierung, Embeddings oder Multi-Modell-Routing benötigen. Nutzen Sie sie, wenn Sie einen einzelnen, direkten Endpunkt für Text-only-Aufgaben wünschen.

Drop-in-Open-AI-kompatible Integration

Drop-in-Open-AI-kompatible Integration bedeutet, dass Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel ändern und dann Ihren vorhandenen Code genau so lassen, wie er ist.

Standard-SDK-Tausch

Zeigen Sie das offizielle OpenAI SDK auf HTTPS://api.compatibleaiopen.com/v1. Sie erhalten einen direkten Chat-Completions-Endpunkt, ohne Ihre Anfrage-Logik zu ändern.

Lokale Stack-Kompatibilität

Diese API spiegelt die Standard-Schnittstelle des OpenAI-Servers wider. Sie können später llama.cpp oder vLLm einbinden, während die Client-Struktur gleich bleibt.

Streaming-Unterstützung
Streaming aktivieren, um Server-Sent Events zu empfangen. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsdaten für eine genaue Abrechnungsverfolgung.

Was Entwickler tatsächlich zu diesem Thema fragen

Ist dies ein Drop-in-Ersatz für OpenAI?

Ja. Ändern Sie Ihre base_url zu https://api.compatibleaiopen.com/v1 und Ihren API-Schlüssel. Behalten Sie den SDK-Code identisch.

Unterstützt es Streaming?

Wir unterstützen Server-Sent Events. Die Token-Nutzung erscheint im letzten Chunk.

Was ist mit lokalen Tools?

Verwenden Sie denselben /v1/chat/completions Endpunkt-Struktur, die llama-server exposes.

Dies funktioniert mit SillyTavern und ähnlichen Clients, indem man sie auf unsere URL verweist.

Beispielhafte Kostenbeispiele mit Token-Rechnung

Unsere Preise sind transparent: $0.15 pro 1M Input-Token und $0.50 pro 1M Output-Token. Fehler und Ablehnungen kosten nichts. Ein typischer 20k-Prompt mit 2k Output nutzt 22.000 Tokens und kostet insgesamt $0.0137. Das Testguthaben deckt viele solcher Anfragen ab. Sie können die genauen Token-Anzahlen im letzten Streaming-Chunk sehen. Diese vorhersehbare Abrechnung hilft Ihnen, Ihr Budget genau zu planen, ohne versteckte Abonnementgebühren.

Checkliste zur Auswahl eines Anbieters

Prüfen Sie die Endpunkt-Kompatibilität vor der Integration. Unsere API verwendet den Standard /v1/chat/completions Pfad abfragen, sodass Sie nur die Basis-URL und den Schlüssel ändern müssen. Überprüfen Sie die Preistransparenz der Tokens; wir berechnen $0.15 pro 1M Eingabe-Tokens und $0.50 pro 1M Ausgabe-Tokens ohne versteckte Gebühren. Stellen Sie sicher, dass das unzensierte Modell zu Ihrem Anwendungsfall passt, indem Sie einige Prompts testen. Bestätigen Sie die Zahlungsflexibilität mit unseren Crypto-nur-Aufladungen ab $20. Überprüfen Sie abschließend, ob das 100.000-Token-Kontextfenster Ihre Datenanforderungen erfüllt.

Häufige Fragen

Was ist eine OpenAI-kompatible API?

Es ist ein Chat-Endpunkt, der Standard-OpenAI-SDK-Anfragen akzeptiert. Du änderst die Basis-URL und den Schlüssel und behältst deinen bestehenden Code bei. Dieser Endpunkt bedient ein einzelnes unzensiertes Modell ohne komplexes Routing oder zusätzliche Middleware, die für die Integration erforderlich ist.

Unterstützt es Streaming-Antworten?

Ja, Streaming wird über Server-Sent Events unterstützt. Token-Nutzungsdetails sind im letzten Chunk enthalten. Dies ermöglicht die Echtzeit-Textrendierung in Ihrer Anwendung, während das Standard-Antwortformat beibehalten wird, das von den meisten modernen Client-Bibliotheken und Frameworks erwartet wird.

Wie groß ist die Kontextfenstergröße?

Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Antwort zusammen. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt das Limit standardmäßig 2.048 Tokens. Dies ermöglicht die Beibehaltung eines umfangreichen Gesprächsverlaufs.

Wie lade ich Guthaben auf mein Konto auf?

Sie laden nur mit Kryptowährungen auf, speziell USDT auf TRC20 oder USDC auf Base. Mindestbeträge beginnen bei $20. Bonusguthaben gilt ab $50. Ihr bezahltes Guthaben verfällt nicht, sodass Sie es nutzen können, wann immer Sie bereit sind.

Gibt es eine Testversion?

Ja, jedes neue Konto erhält $0.50 Testguthaben. Sie können das API-Endpunkt testen und die Integration mit Ihrer bestehenden lokalen oder Cloud-Infrastruktur überprüfen.

Kann ich Function-Calling-Tools verwenden?

Ja, die API unterstützt Function Calling mit den Parametern Tools und tool_choice. Sie können den JSON-Modus auch über response_format erzwingen. Dies ermöglicht die Extraktion strukturierter Daten und die Tool-Ausführung innerhalb Ihrer Anwendungs-Workflows, ohne externe Analyselogik für komplexe Ausgaben zu benötigen.