LLM senza filtri Plug-in
API compatibile con OpenAI senza censura
Ottieni un endpoint open AI compatibile con contesto da 100k per contenuti senza rifiuti, il cambio di base_url e chiave mantiene il tuo codice esistente invariato.
- Finestra di contesto da 100.000 token
- Nessun canone di abbonamento mensile
- Solo ricarica in criptovalute
Testa con una singola richiesta
curl https://api.compatibleaiopen.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of local inference"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.compatibleaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.compatibleaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Funzionalità chiave
Endpoint Standard
POST /v1/chat/completions funziona con qualsiasi client SDK OpenAI out of the box.
Output Uncensored
Il modello open-weight risponde senza rifiuti per argomenti adulti, fictitious o di ricerca legali.
Supporto per lo streaming
Lo streaming SSE include i dati di utilizzo dei token nell'ultimo chunk per una fatturazione accurata.
Pronto per l'uso degli strumenti
Il function calling e la modalità JSON sono abilitati tramite parametri standard come tool_choice.
Prezzi trasparenti
Paga solo per i token effettivi utilizzati; errori e rifiuti costano zero crediti.
Accesso Istantaneo
Ottieni la tua chiave API immediatamente tramite Google o email senza verifica del telefono.
Processo di configurazione
Ottieni la tua chiave
Registrati con Google o email per ricevere la tua chiave API attiva istantaneamente.
Aggiorna la configurazione
Modifica il tuo base_url sul nostro endpoint e imposta la tua nuova chiave API.
Invia richieste
Chiama l'endpoint delle completazioni della chat e ricevi immediatamente risposte di testo uncensored.
Casi d'uso comuni
Integrazione stack locale
Sostituisci gli endpoint di llama-server o vLLM con questa API compatibile per flussi di lavoro local-first.
Chatbot Pipelines
Connetti strumenti come SillyTavern per sessioni di roleplay senza restrizioni o scrittura creativa.
Ingestione dati di ricerca
Elabora documenti di grandi dimensioni entro la finestra di contesto da 100k senza filtri sui contenuti.
Scalabilità attenta ai costi
Evita le tariffe mensili ricaricando con bonus crypto per l'utilizzo ad alto volume.
In che modo questa soluzione differisce da un'alternativa tipica
Offriamo un unico modello senza filtri tramite un endpoint standard, evitando router complessi o abbonamenti mensili. A differenza dei gateway tipici, addebitiamo solo per l'utilizzo reale dei token con prezzi trasparenti per token.
| Funzionalità | Alternativa Tipica | Nostro |
|---|---|---|
| Prezzi | Abbonamenti mensili | Paga per token |
| Modelli | Multipli, instradati | Un modello uncensored |
| Complessità | Router complessi | Compatibile plug-and-play |
Chi lo utilizza, in quali situazioni reali; e chiaramente a chi NON è adatto
Gli sviluppatori utilizzano questa LLM senza filtri per stack locali-first dove i rifiuti standard interrompono le pipeline. Modifica il tuo base_url e mantieni il codice, anche passando da llama-server a vllm. Si adatta a ricerca, scrittura creativa e applicazioni che necessitano di risposte senza filtri senza router complessi. NON è destinata a team che necessitano di generazione di immagini, embedding o routing multi-modello. Usala quando vuoi un singolo endpoint diretto per attività solo testo.
Integrazione compatibile con OpenAI plug-and-play
L'integrazione compatibile con OpenAI plug-and-play significa che modifichi l'URL di base e la chiave API, poi mantieni il tuo codice esistente esattamente come scritto.
Scambi SDK Standard
Punta la SDK ufficiale OpenAI a HTTPS://api.compatibleaiopen.com/v1. Ottieni un endpoint chat-completions diretto senza modificare la logica della richiesta.
Compatibilità stack locale
Questa API rispecchia l'interfaccia standard del server OpenAI. Puoi sostituire con llama.cpp o vLLm in seguito mantenendo la stessa struttura del client.
Supporto per lo streaming
Abilita lo streaming per ricevere eventi inviati dal server. L'ultimo chunk contiene i dati completi sull'utilizzo dei token per un tracciamento accurato della fatturazione.
Cosa chiedono effettivamente gli sviluppatori su questo argomento
Questa è un'alternativa diretta per OpenAI?
Sì. Modifica il tuo base_url a https://api.compatibleaiopen.com/v1 e la tua chiave API. Mantieni il codice SDK identico.
Supporta lo streaming?
Supportiamo Server-Sent Events. L'utilizzo dei token appare nell'ultimo chunk.
E per gli strumenti locali?
Utilizza lo stesso /v1/chat/completions endpoint struttura che llama-server espone.
Questo funziona con SillyTavern e client simili puntandoli al nostro URL.
Esempi pratici sui costi con aritmetica dei token
I nostri prezzi sono trasparenti: $0.15 per 1M token di input e $0.50 per 1M token di output. Gli errori e i rifiuti non hanno alcun costo. Un tipico prompt di 20k con output di 2k utilizza 22.000 token, per un totale di $0.0137. Il credito di prova copre molte di queste richieste. Puoi vedere i conteggi esatti dei token nell'ultimo chunk di streaming. Questa misurazione prevedibile ti aiuta a budgettare con precisione senza costi di abbonamento nascosti.
Checklist per scegliere un fornitore
Verificare la compatibilità degli endpoint prima dell'integrazione. La nostra API utilizza lo standard /v1/chat/completions path, quindi devi solo cambiare l'URL di base e la chiave. Controlla la trasparenza dei prezzi dei token; addebitiamo $0.15 per 1M token di input e $0.50 per 1M token di output senza fee nascoste. Assicurati che il modello uncensored si adatti al tuo caso d'uso testando alcuni prompt. Conferma la flessibilità di pagamento con i nostri ricarichi solo in criptovaluta a partire da $20. Infine, verifica che la finestra di contesto di 100.000 token soddisfi le tue esigenze di dati.
Domande comuni
Cos'è un'API compatibile con Open AI?
È un endpoint chat che accetta richieste standard degli SDK OpenAI. Modifichi l'URL base e la chiave, quindi mantieni il codice esistente. Questo endpoint serve un modello uncensored senza routing complesso o middleware aggiuntivi richiesti per l'integrazione.
Supporta le risposte in streaming?
Sì, lo streaming è supportato tramite Server-Sent Events. I dettagli sull'utilizzo dei token sono inclusi nell'ultimo chunk. Ciò consente il rendering del testo in tempo reale nella tua applicazione mantenendo il formato di risposta standard atteso dalla maggior parte delle librerie e framework client moderni.
Qual è la dimensione della finestra di contesto?
La finestra di contesto è di 100,000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il limite predefinito è di 2,048 token. Questo consente una sostanziale conservazione della cronologia delle conversazioni.
Come aggiungo credito al mio account?
Ricarichi utilizzando solo criptovalute, specificamente USDT su TRC20 o USDC su Base. Gli importi minimi partono da $20. Il credito bonus si applica a partire da $50. Il tuo credito pagato non scade mai, quindi puoi utilizzarlo quando vuoi.
È disponibile una prova gratuita?
Sì, ogni nuovo account riceve un credito di prova di $0,50. Ti permette di testare l'endpoint dell'API e verificare l'integrazione con il tuo stack locale o cloud esistente.
Posso usare gli strumenti di function calling?
Sì, l'API supporta il function calling con parametri tools e tool_choice. Puoi anche imporre la modalità JSON utilizzando response_format. Questo abilita l'estrazione di dati strutturati e l'esecuzione di strumenti all'interno dei flussi di lavoro della tua applicazione senza bisogno di logica di parsing esterna per output complessi.
